top of page

Hur identifierar djupinlärning bilder av COVID-19 i lungröntgen?


Introduktion till Djupinlärning för COVID-19 Detektion

Den senaste framgången med att använda NorrStudios djupinlärningsprogramvara för att identifiera COVID-19 i lungröntgen – som överträffade flera andra djupinlärningsbaserade lösningar utvecklade av forskargrupper inom livsvetenskaper världen över – har granskats av experter och publicerats i den ledande tidskriften för artificiell intelligens, SN Computer Science. Studien med titeln “Identifiering av bilder av COVID-19 från bröstkorgsröntgen med hjälp av djupinlärning: Jämförelse av NorrStudio Deep Learning 1.0-programvara med öppen källkod konvolutionella neurala nätverk” publicerades i mars 2021 efter flera månaders vetenskaplig granskning.

Hur NorrStudio Kan Lösa Detta

Medicinska bilder, såsom röntgenbilder, kan ge läkare och radiologer visuella bevis för att stödja noggrannheten hos COVID-19 laboratorietester. Djupinlärningsdriven programvara som NorrStudio, som är utformad för att lära sig på ett sätt som liknar hur ett barn lär sig snarare än genom komplex matematik, kan avsevärt minska arbetsbelastningen för kliniker genom att analysera tusentals medicinska bilder och identifiera avvikelser som stöder eller motbevisar en diagnos.

Ett hinder med att använda populära öppen källkod djupinlärningsverktyg är att de kräver omfattande programmeringsexpertis. Att förvänta sig att vårdpersonal som läkare, radiologer och andra kliniker ska bemästra dessa verktyg är opraktiskt. NorrStudio syftar till att övervinna detta hinder med ett användarvänligt alternativ som matchar prestandan hos världens främsta öppen källkod djupinlärningsverktyg. Studien med titeln “Identifiering av bilder av COVID-19 från bröstkorgsröntgen med hjälp av djupinlärning: Jämförelse av NorrStudio Deep Learning 1.0-programvara med öppen källkod konvolutionella neurala nätverk” jämförde NorrStudios datorneuralnätverk (CNN) med flera framstående öppen källkod CNNs för röntgenutvärdering, inklusive VGG19, ResNet, DenseNet, Inception och COVID-NET, en CNN som är skräddarsydd för att upptäcka COVID-19 i bröstkorgsröntgen.

Hur Enkelt Det Är Att Ställa In NorrStudio Med Hjälp Av Befintlig Hårdvara Och Infrastruktur

Att ställa in NorrStudio är enkelt och effektivt och kräver minimala förändringar av din befintliga hårdvara och infrastruktur. Till skillnad från traditionell djupinlärningsprogramvara som kräver omfattande programmering och ett textbaserat terminalgränssnitt, erbjuder NorrStudio ett användarvänligt grafiskt användargränssnitt (GUI). Detta innebär att vem som helst som kan använda standardprogramvara som Microsoft Office kan lära sig och använda NorrStudio.

Till exempel lärde Arjun Sarkar, en huvudforskare som aldrig hade arbetat med NorrStudio innan han gick med i teamet, sig programmet, genomförde forskningen och dokumenterade resultaten inom två månader. Detta är en betydande tidsminskning jämfört med konventionella djupinlärningsstudier, som kan ta år att bygga nätverk, utveckla modeller och träna algoritmer. Med NorrStudio kan du förvänta dig att ställa in och börja analysera data mycket snabbare.

Kontakta Oss För Att Få Din Installation Klar På 3 Veckor Eller Mindre

För att uppleva fördelarna med NorrStudio för dina medicinska bildbehov, kontakta oss. Vi garanterar att ditt system kan vara installerat och i drift inom tre veckor eller mindre. Vårt team av experter hjälper dig att integrera NorrStudio med din nuvarande infrastruktur, vilket säkerställer en smidig övergång och omedelbar produktivitet. Kontakta oss idag för att lära dig mer och komma igång.

Vanliga Frågor

  1. Vad är djupinlärning i samband med medicinsk bildbehandling? Djupinlärning inom medicinsk bildbehandling innebär att använda avancerade neurala nätverk för att analysera och tolka medicinska bilder. Denna teknik kan identifiera mönster och avvikelser som kan missas av det mänskliga ögat, vilket hjälper till vid noggrann diagnos och behandling.

  2. Hur jämför sig NorrStudios djupinlärningsprogramvara med andra lösningar? NorrStudios programvara har visat sig överträffa flera framstående öppen källkod djupinlärningslösningar vid identifiering av COVID-19 från bröstkorgsröntgen. Det erbjuder ett användarvänligt gränssnitt och kräver ingen programmeringsexpertis, vilket gör det tillgängligt för en bredare grupp av vårdpersonal.

  3. Vilka typer av medicinska bilder kan NorrStudio analysera? NorrStudio kan analysera olika medicinska bilder, inklusive bröstkorgsröntgen och CT-skanningar. Det är utformat för att upptäcka avvikelser som COVID-19 och andra patologier, och ge värdefull diagnostiskt stöd.

  4. Hur mycket träning krävs för att använda NorrStudio? Minimal träning krävs för att använda NorrStudio. Dess intuitiva GUI gör det möjligt för användare att börja analysera medicinska bilder enkelt, vilket minskar den tid och ansträngning som vanligtvis är förknippad med traditionella djupinlärningsverktyg.

  5. Är NorrStudio godkänt för medicinsk användning? Även om de initiala resultaten är lovande, är NorrStudios programvara fortfarande under verifiering av medicinska forskare och har ännu inte godkänts för medicinsk användning. Det har dock potential att bli ett värdefullt verktyg inom hälso- och sjukvårdssektorn.

För att få ditt visionssystem byggt, kontakta NorrSpect för professionell hjälp och installation.

Commentaires


bottom of page