Introduktion till Maskinsynsoptik
Att förstå de grundläggande parametrarna för maskinsynsoptik är avgörande för att optimera prestandan hos ditt visionssystem. Dessa parametrar påverkar bildkvaliteten och hjälper dig att fatta informerade beslut när du väljer linser för inspektion och felavkänning. Oavsett om du behöver hög upplösning eller specifika brännvidder, kommer kännedom om dessa parametrar att förbättra ditt systems kapabiliteter.
Hur NorrStudio Kan Lösa Detta
NorrStudio använder avancerad maskinsynsoptik för att leverera precisa och pålitliga inspektionsresultat. Här är de sex grundläggande parametrarna som NorrStudio använder för att förbättra bildkvaliteten och optimera prestandan:
Synfält (FOV): Det synliga området av objektet. FOV bestäms av förhållandet mellan kamerans sensor och den valda linsen. Längre brännvidder ger ett smalare FOV med högre förstoring, medan kortare brännvidder erbjuder ett bredare FOV med lägre förstoring. NorrStudio's adaptiva linsval säkerställer det optimala FOV för varje applikation, vilket balanserar förstoring och täckning.
Arbetsavstånd: Avståndet från linsens framkant till objektet. NorrStudio tar hänsyn till det arbetsavstånd som krävs för varje applikation. Oavsett om utrymmesbegränsningar kräver att visionssystemet monteras nära objektet eller tillåter mer flexibilitet, säkerställer NorrStudio att den valda linsen ger bästa prestanda inom de givna begränsningarna.
Upplösning: Förmågan hos ett bildsystem att återge detaljer på ett objekt eller funktion. NorrStudio använder högupplösta sensorer för att fånga detaljerade bilder. Genom att välja rätt sensor med rätt pixelstorlek säkerställer NorrStudio att även de minsta detaljerna fångas och inspekteras noggrant.
Skärpedjup: Det maximala djupet av objektet som kan hållas helt i fokus. I applikationer som kräver stora skärpedjup, såsom streckkodsläsning inom logistik, justerar NorrStudio bländarstorleken för att kontrollera skärpedjupet. Detta säkerställer att objekt på varierande avstånd från linsen förblir i fokus, vilket ger tydliga och exakta inspektionsresultat.
Sensorns Storlek: Storleken på en kamerans sensors aktiva område, vanligtvis specificerad i den horisontella dimensionen. NorrStudio erbjuder en rad sensorstorlekar för att matcha kraven för olika applikationer. Större sensorer fångar fler detaljer och erbjuder bredare FOV, medan mindre sensorer är lämpliga för applikationer som kräver hög förstoring och upplösning.
Primär Förstoring (PMAG): Förhållandet mellan sensorstorlek och FOV. Genom att beräkna det nödvändiga PMAG-värdet väljer NorrStudio den lämpliga linsen för att uppnå önskad förstoring och FOV. Detta säkerställer att systemet fångar bilder med en optimal balans mellan detalj och täckning.
Hur Enkelt Det Är Att Ställa In NorrStudio Med Hjälp Av Befintlig Hårdvara Och Infrastruktur
Att ställa in NorrStudio är en smidig process som utnyttjar din befintliga hårdvara och infrastruktur. Med sitt intuitiva grafiska användargränssnitt (GUI) förenklar NorrStudio konfigurationen och driften av maskinsynssystem. Oavsett om du integrerar NorrStudio i en ny setup eller uppgraderar ett befintligt system, är processen enkel och effektiv.
NorrStudio's flexibla design gör att det kan fungera med ett brett utbud av kameror, linser och andra hårdvarukomponenter. Denna kompatibilitet minskar behovet av omfattande modifieringar av din nuvarande setup, minimerar stillestånd och säkerställer en smidig övergång. Med användarvänliga verktyg och tydlig vägledning kan även användare med begränsad teknisk expertis snabbt få NorrStudio i drift.
Kom I Kontakt För Att Få Din Uppställt På 3 Veckor Eller Mindre
Redo att förbättra dina inspektions- och felavkänningskapaciteter med NorrStudio? Kontakta oss idag, och vårt team av experter hjälper dig att ställa in ditt system på tre veckor eller mindre. Vi kommer att assistera dig i att integrera NorrStudio med din befintliga hårdvara och infrastruktur, vilket säkerställer en snabb och effektiv implementering. Kontakta oss nu för att börja optimera ditt maskinsynssystem med NorrStudio.
5 Verktyg För Att Skaffa Exakta Kantinspektionsdata
Ett maskinsynssystem ställer in en serie parametrar för att avgöra om ett objekt som skannas ska gå vidare genom produktionsmiljön eller omdirigeras till ett område för att åtgärda defekter. Varje objekt som fotograferas eller skannas får ett godkänt eller underkänt betyg.
Kantinspektioner kan konfigureras för att fastställa toleranser. Eventuella objekt som faller utanför dessa toleranser kan avvisas, medan allt inom toleranserna godkänns.
För att visualisera hur kantinspektioner fungerar, tänk dig en modern fabrik som tillverkar reproduktioner av gammaldags vagnshjul, som har tre huvudsakliga delar: den yttre kanten, ekrarna och navet. Kantinspektionsparametrar är avgörande för att använda industrirobotar för att automatisera tillverkningsprocessen.
Dessa fem kantinspektionstekniker kommer till användning:
Avstånd: På ett vagnshjul måste avståndet mellan ekrar, kanter och nav ligga inom snäva toleranser. Kantinspektionsverktyg mäter avståndet mellan dessa komponenter i en skannad bild, vilket möjliggör både kvalitetskontroll och justering för robotproduktion.
Vinkel: Varje eker på vagnshjulet måste installeras vid en exakt vinkel. Ett vinkelkantinspektionsverktyg ger roboten exakt vägledning om ekerjustering.
Cirkeldiameter: Tillverknings- eller distributionsfel kan leverera fel kanter eller nav till roboten. En cirkeldiameter-kantinspektion mäter avståndet från centrum till kanten och skapar data för att flagga produktionsfel.
Cirkelsymmetri: Vagnshjulets kant och nav har samma centrum, vilket gör dem koncentriska. En cirkelsymmetri-kantinspektion hjälper roboten att justera kanterna och navet.
Radie: Radien för varje kant och nav ger mer data för att säkerställa att den robotiska automationen får dem i exakt justering.
Tillverkade komponenter, vare sig det är ett vagnshjul eller en komplex smartphone-kretskort, drar nytta av dessa typer av kantinspektionstillämpningar.
Vanliga Frågor
Vad är synfält (FOV) inom maskinsyn? Synfält (FOV) är det synliga området av objektet som fångas av kameran. Det bestäms av förhållandet mellan kamerans sensor och linsens brännvidd.
Varför är arbetsavstånd viktigt inom maskinsyn? Arbetsavstånd är avståndet från linsens framkant till det inspekterade objektet. Det påverkar linsvalet och hur nära eller långt bort visionssystemet kan placeras i förhållande till objektet.
Hur påverkar upplösning maskinsynssystem? Upplösning hänvisar till förmågan hos ett bildsystem att återge fina detaljer på ett objekt. Högre upplösning tillåter mer detaljerad inspektion och är avgörande för att upptäcka små defekter.
Vad är skärpedjup och varför är det viktigt? Skärpedjup är det avståndsområde inom vilket objekt verkar vara i fokus. Det är viktigt för applikationer där objekt är på varierande avstånd från linsen, vilket säkerställer att alla delar av objektet är tydligt synliga.
Hur beräknas primär förstoring (PMAG)? Primär förstoring (PMAG) är förhållandet mellan sensorstorlek och synfält. Det hjälper till att bestämma den lämpliga linsen för att uppnå önskad förstoring och täckning.
För att få ditt visionssystem byggt och optimerat, kontakta NorrSpect för professionell hjälp och installation. Med NorrStudio har det aldrig varit enklare att ställa in ditt maskinsynssystem.
Comments